ball op• Data kinds: signal → signal
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.drag_coefficient_sphere(reynolds) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import ballistics; ballistics.drag_coefficient_sphere(reynolds) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsdrive.get("drag_coefficient_sphere"))
चिकने गोले के drag coefficient का empirical सूत्र (Morrison 2013, Re ≲ 1e6): 24/Re + 2.6(Re/5)/(1 + (Re/5)^1.52) + 0.411(Re/263000)^−7.94/(1 + (Re/263000)^−8) + 0.25(Re/1e6)/(1 + Re/1e6)। table tennis की गेंद (Re ≈ 1–5 × 10⁴) के लिए ≈ 0.4–0.5।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• (अभी कुछ नहीं)
signal को input के रूप में लेते हैं)flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero · fit_spin
ball)ball_params · impact_params · flight_vacuum · flight_ode · flight_simulate · flight_state_at · magnus_lift_coefficient · bounce
*Provenance: ballistics.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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