drag_coefficient_sphere — DRIVE ball op

• データ種: signal → signal

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.drag_coefficient_sphere(reynolds) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import ballistics; ballistics.drag_coefficient_sphere(reynolds) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsdrive.get("drag_coefficient_sphere"))

使い方

滑らかな球の抗力係数の経験式(Morrison 2013、Re ≲ 1e6): 24/Re + 2.6(Re/5)/(1 + (Re/5)^1.52) + 0.411(Re/263000)^−7.94/(1 + (Re/263000)^−8) + 0.25(Re/1e6)/(1 + Re/1e6)。卓球の球(Re ≈ 1〜5 × 10⁴)で ≈ 0.4〜0.5。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(signal を入力に取れる)

flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero · fit_spin

同カテゴリ(ball)

ball_params · impact_params · flight_vacuum · flight_ode · flight_simulate · flight_state_at · magnus_lift_coefficient · bounce

*Provenance: ballistics.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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