drag_coefficient_sphere — DRIVE ball op

• 데이터 종류: signal → signal

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.drag_coefficient_sphere(reynolds) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import ballistics; ballistics.drag_coefficient_sphere(reynolds) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("drag_coefficient_sphere"))

사용법

매끄러운 구의 항력계수 경험식(Morrison 2013, Re ≲ 1e6): 24/Re + 2.6(Re/5)/(1 + (Re/5)^1.52) + 0.411(Re/263000)^−7.94/(1 + (Re/263000)^−8) + 0.25(Re/1e6)/(1 + Re/1e6). 탁구공(Re ≈ 1–5 × 10⁴)에서 ≈ 0.4–0.5.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(signal 를 입력으로 받는 것)

flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero · fit_spin

같은 카테고리(ball)

ball_params · impact_params · flight_vacuum · flight_ode · flight_simulate · flight_state_at · magnus_lift_coefficient · bounce

*Provenance: ballistics.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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