events_to_frames — DRIVE motion_io op

• 資料種類:table → voxel

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.events_to_frames(events: 'dict', n_frames: 'int' = 32, shape=None) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import motionio; motionio.events_to_frames(events: 'dict', n_frames: 'int' = 32, shape=None) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsdrive.get("events_to_frames"))

用法

將事件依時間等分為 n_frames，逐像素累加極性得到影格 (T, H, W)(ON = +1，OFF = −1)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

全イベントの極性の和はコマの総和と一致する(落とすイベントは無い)。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• (尚無)

型別可銜接的下一個運算子(可接受 voxel 作為輸入)

spin_from_marker_sequence · carla_transform_matrix · carla_pose_to_world · carla_camera_pose · carla_xy_yaw · carla_scene_load · town_chain · osm_parse

同類別(motion_io)

read_bvh · read_events

*Provenance: motionio.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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