fit_bounce — DRIVE `ball` op

• Datenarten: table → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_bounce(v_in, omega_in, v_out, omega_out, normal, bp: 'dict') -> 'dict' (die Implementierung direkt: import ballistics; ballistics.fit_bounce(v_in, omega_in, v_out, omega_out, normal, bp: 'dict') -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("fit_bounce"))

Verwendung

Bestimmt (e, μ) in geschlossener Form aus (v, ω) vor und nach einem Abprall (Identifikation). e = −v_n'/v_n. μ ist das Verhältnis des Betrags des Tangentialimpulses J_t = m(v_t' − v_t) zu J_n = m(v_n' − v_n) — Gleichheit im durchgehend gleitenden Regime, eine untere Schranke (μ ≥ |J_t|/J_n) im Regime, das unterwegs ins Rollen übergeht (grip). Welcher Fall vorliegt, zeigt sich daran, ob die Gleitgeschwindigkeit des Kontaktpunkts nach dem Abprall 0 ist (grip). Rückgabewert {"e", "mu", "mu_is_lower_bound", "regime", "J_n", "J_t"}.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`ball`)

ball_params · impact_params · flight_vacuum · flight_ode · flight_simulate · flight_state_at · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere

*Provenance: ballistics.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

fit_bounce — DRIVE ball op