fit_parabola — DRIVE ball op

• Datenarten: signal × points → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_parabola(t, p) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import ballistics; ballistics.fit_parabola(t, p) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("fit_parabola"))

Verwendung

Kleinste-Quadrate-Anpassung von p = p₀ + v₀ t − ½ g t² ẑ an Beobachtungen (t_i, p_i) (linear, geschlossene Form). {"p0", "v0", "g", "rms"}. Stellt eine Vakuum-Ground-Truth auf 1e-9 wieder her (Gate).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_ball_bounce — py -3.11 examples/poc_ball_bounce.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (ball)

ball_params · impact_params · flight_vacuum · flight_ode · flight_simulate · flight_state_at · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere


*Provenance: ballistics.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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