label_extent — DRIVE `ttc` op

• Datenarten: labels2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.label_extent(label, value: 'int') -> 'dict' (die Implementierung direkt: import drivettc; drivettc.label_extent(label, value: 'int') -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("label_extent"))

Verwendung

Box der Pixel mit dem Wert value im Labelbild: {"col0", "col1", "row0", "row1", "width", "height", "n"}.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

幅・高さは画素数(col1 − col0 + 1)。無ければ全部 0。ttc_from_scale の入力(完全な検出器の代役)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_ttc_rss — py -3.11 examples/poc_ttc_rss.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`ttc`)

relative_motion · foe_from_motion · flow_from_depth_motion · ttc_truth · ttc_from_flow · ttc_from_scale · ttc_from_range · foe_from_flow

*Provenance: drivettc.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

label_extent — DRIVE ttc op