mor_from_beta — DRIVE env op

• 데이터 종류: scalar → scalar

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.mor_from_beta(beta: 'float', contrast: 'float' = 0.05) -> 'float'(구현을 직접 호출하려면 import driveenv; driveenv.mor_from_beta(beta: 'float', contrast: 'float' = 0.05) -> 'float', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("mor_from_beta"))

사용법

감쇠 계수 β [1/m] → 시정 = −ln(contrast)/β. 기본값 0.05 = WMO의 기상 광학 거리(MOR ≈ 2.996/β), 0.02 = Koschmieder(3.912/β).

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(scalar 를 입력으로 받는 것)

spin_from_marker_sequence · carla_transform_matrix · carla_pose_to_world · carla_camera_pose · carla_xy_yaw · carla_scene_load · town_chain · osm_parse

같은 카테고리(env)

julian_day · sun_at · sun_events · sun_vector · sun_illuminance · koschmieder · beta_from_mor · road_row_distance

*Provenance: driveenv.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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