no_stopping_zones — DRIVE `crossing` op

• Data kinds: table → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]' (implementation को सीधे call करना हो तो import drivecrossing; drivecrossing.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]', registry से लेना हो तो opsdrive.get("no_stopping_zones"))

उपयोग

सड़क के साथ की सुविधाओं से धारा 44(1) के no-stopping-or-parking खंड बनाता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

features[i] = {"kind", "start", "end"}(バス停は "at" = 標示板の位置でもよい)。kind ∈ NO_STOP_DISTANCE。区間 = [start − d, end + d] (d = その号の距離)。バス停は運行時間中(in_service)だけ。

返り値: zones = [(a, b, kind, 号)] (元の順)、merged = 重なりを併せた (k, 2) の配列(昇順・互いに素)。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_driving_crossing — py -3.11 examples/poc_driving_crossing.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (`crossing`)

crossing_timing_check · crossing_gate_state · crossing_lamp_signal · lamp_pair_phase · crossing_clear_time · exit_room_check · crossing_stop_check · track_sight_distance

*Provenance: drivecrossing.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

no_stopping_zones — DRIVE crossing op