osm_synthetic — DRIVE japan op

• データ種: なし → any(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.osm_synthetic(kind: 'str' = 'grid', *, origin=(35.6716, 139.765), n: 'int' = 3, pitch: 'float' = 80.0) -> 'str' (実装を直接呼ぶなら import drivejapan; drivejapan.osm_synthetic(kind: 'str' = 'grid', *, origin=(35.6716, 139.765), n: 'int' = 3, pitch: 'float' = 80.0) -> 'str'、台帳から引くなら opsdrive.get("osm_synthetic"))

使い方

テストと fuzz 用の最小の OSM XML(本物と同じ要素: bounds / node / way / tag)。

"grid" = n × n の格子(東西 = primary、lanes=2、南北 = residential、幅は既定)。中央の交差点に highway=traffic_signals、東の縁の中段(T 字路)に highway=stop、西の辺の途中に highway=crossing、南の辺の途中に railway=level_crossing。"line" = 東西 1 本の residential(長さ pitch × (n − 1))。Raises ValueError: kind が未知、n < 2、pitch ≤ 0。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_driving_japan_town — py -3.11 examples/poc_driving_japan_town.py

型が繋がる次の op(any を入力に取れる)

course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road

同カテゴリ(japan)

osm_parse · osm_road_graph · osm_road_mask · osm_road_loops · osm_route · japan_world · japan_stats · latlon_to_local

*Provenance: drivejapan.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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