particle_image_synth — DRIVE grind op

• Datenarten: scalar × scalar × scalar → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import grind; grind.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("particle_image_synth"))

Verwendung

Bedeckungsgradbild mit verstreuten, nicht überlappenden Scheiben (Teilchenprojektionen) und Ground Truth (log-normale Durchmesser [µm], pitch µm/px).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

円板どうしは gap px 以上離す(融合は別の問題で、poc_particle_sizing が扱う)。既定 3 px: 2 px だと両側の部分画素が斜めに隣り合い、8 連結のラベルで 2 個が 1 個になった(12 枚中 4 枚、体積基準の D50 が最大 8.5 % ずれた)。縁は supersample で反エイリアス。

返り: image((H, W) 被覆率)、pitch、truth(diameters µm、centres px、touches_border)。置けなかった粒子があれば n_placed < n(黙って詰めない)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (grind)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare

*Provenance: grind.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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