particle_size_oversize — DRIVE grind op

• Data kinds: table × scalar → scalar

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_size_oversize(psd: 'dict', x: 'float') -> 'float' (implementation को सीधे call करना हो तो import grind; grind.particle_size_oversize(psd: 'dict', x: 'float') -> 'float', registry से लेना हो तो opsdrive.get("particle_size_oversize"))

उपयोग

व्यास x [µm] से ऊपर का volume अनुपात (oversize R(x), 0 से 1)। छोरों पर संचयी मान log(व्यास) में interpolate किया जाता है (particle_size_dx के default जैसी ही परिपाटी)।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (scalar को input के रूप में लेते हैं)

spin_from_marker_sequence · carla_transform_matrix · carla_pose_to_world · carla_camera_pose · carla_xy_yaw · carla_scene_load · town_chain · osm_parse

इसी category के (grind)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare · ae_read_csv

*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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