grind op• Data kinds: any → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_size_read(path) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import grind; grind.particle_size_read(path) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("particle_size_read"))
laser diffraction का particle size distribution CSV पढ़ता है (header की key,value row + SizeClasses से शुरू होने वाली table)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
返り: edges [µm] (表の 1 列目 = 区間の端)、volume(2 列目 = 端 i と i+1 の間の体積 %)、header (文字列の dict)、dx50_reported(ヘッダの Dx (50)、無ければ None)、total_percent(体積の総和)、n_rows。読み込んだパスは返り値に残さない。表が無い・数値でない・最後の行が 0 でない → ValueError。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare · ae_read_csv
*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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