pendulum_rod_simulate — DRIVE kendama op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.pendulum_rod_simulate(L: 'float', theta0: 'float', t_end: 'float', dt: 'float' = 0.001, g: 'float' = 9.81, omega0: 'float' = 0.0) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import kendama; kendama.pendulum_rod_simulate(L: 'float', theta0: 'float', t_end: 'float', dt: 'float' = 0.001, g: 'float' = 9.81, omega0: 'float' = 0.0) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("pendulum_rod_simulate"))

Verwendung

Stabpendel (die Zwangsbedingung wirkt in beide Richtungen: es erschlafft nicht) θ̈ = −(g/L) sin θ, integriert mit RK4. Rückgabewert {"t", "theta", "omega", "energy"} (energy = ½L²ω² − gL cos θ, Einheitsmasse). Zum Vergleich, um den Periodensatz für θ₀ > π/2 zu prüfen, wo eine Schnur erschlafft.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_kendama — py -3.11 examples/poc_kendama.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (kendama)

kendama_params · elliptic_k_agm · pendulum_period_exact · pendulum_launch_speed · tether_tension_fixed · tether_slack_angle · swing_up_plan · swing_up_apex


*Provenance: kendama.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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