pxrd op• Data kinds: any × signal × scalar → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.phase_dictionary(phases, two_theta, wavelength, size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, lorentz='powder', eta=0.0) (implementation को सीधे call करना हो तो import pxrd; pxrd.phase_dictionary(phases, two_theta, wavelength, size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, lorentz='powder', eta=0.0), registry से लेना हो तो opsdrive.get("phase_dictionary"))
phase reference pattern का dictionary: 2θ grid पर, volume fraction 1 प्रति 1-D intensity हर phase के लिए रखी जाती है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
1 行 = (1/V²) Σ m|F|² L(2θ) × 形(形は Scherrer の size [Å] と装置の FWHM をガウスで足した幅の pseudo-Voigt、eta は Lorentz の割合)。instrumental_fwhm は数 [deg] か (2θ の列, FWHM の列) の表 —— 平らな検出器では画素の張る角が cos² 2θ で縮むので装置の幅は 2θ で変わる。広がりの無い標準(Si)の像を同じ幾何で積分し、diffraction_peaks の FWHM を表にして渡すのが筋(PoC の手順)。azimuthal_integrate を偏光・立体角の補正つきで回したプロファイルと同じ量に揃う。幅が合っていないと NNLS の倍率が偏る —— diffraction_peaks の FWHM と scherrer_size で size を先に見積もるのが筋。
返り値(dict): names・two_theta・matrix((P, n))・density [g/cm³]・phases(元の相、格子の追い込みで描き直すため)・params(波長・幅・Lorentz)。
Raises ValueError: 相が空・相の形でない、名前の重複、格子が増えない、幅の値が不正。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate
*Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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