pxrd op• 데이터 종류: any × signal × scalar → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.phase_dictionary(phases, two_theta, wavelength, size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, lorentz='powder', eta=0.0)(구현을 직접 호출하려면 import pxrd; pxrd.phase_dictionary(phases, two_theta, wavelength, size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, lorentz='powder', eta=0.0), 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("phase_dictionary"))
상의 참조 패턴 사전: 2θ 격자 위에 체적 분율 1당 1차원 강도를 상별로 나열합니다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
1 行 = (1/V²) Σ m|F|² L(2θ) × 形(形は Scherrer の size [Å] と装置の FWHM をガウスで足した幅の pseudo-Voigt、eta は Lorentz の割合)。instrumental_fwhm は数 [deg] か (2θ の列, FWHM の列) の表 —— 平らな検出器では画素の張る角が cos² 2θ で縮むので装置の幅は 2θ で変わる。広がりの無い標準(Si)の像を同じ幾何で積分し、diffraction_peaks の FWHM を表にして渡すのが筋(PoC の手順)。azimuthal_integrate を偏光・立体角の補正つきで回したプロファイルと同じ量に揃う。幅が合っていないと NNLS の倍率が偏る —— diffraction_peaks の FWHM と scherrer_size で size を先に見積もるのが筋。
返り値(dict): names・two_theta・matrix((P, n))・density [g/cm³]・phases(元の相、格子の追い込みで描き直すため)・params(波長・幅・Lorentz)。
Raises ValueError: 相が空・相の形でない、名前の重複、格子が増えない、幅の値が不正。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate
*Provenance: pxrd.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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