powder_flowability_class — DRIVE `granular` op

• Data kinds: scalar → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.powder_flowability_class(phi_deg: 'float') -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import granular; granular.powder_flowability_class(phi_deg: 'float') -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("powder_flowability_class"))

उपयोग

angle of repose → flowability class (USP <1174> Table 1, मूल स्रोत Carr 1965)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

返り: cls(excellent / good / fair / passable / poor / very poor / very, very poor)、phi_int(表を引いた整数の度 = 四捨五入)、tabulated(表の下限 25 度以上か)、band_upper_deg(その区分の上限; 上限の無い最後の区分は None —— 返りに inf を入れない、JSON に載らないため)。表は整数の度なので 30.5 は 31(good)、30.4 は 30(excellent)。Raises ValueError: 角が (0, 90) の外。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_granular_heap_repose — py -3.11 examples/poc_granular_heap_repose.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (`granular`)

heap_volume_cone · heap_mass · heap_volume_heightmap · beverloo_rate · beverloo_fit · discharge_synth · dispense_mass_from_video · hopper_discharge_rate

*Provenance: granular.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

powder_flowability_class — DRIVE granular op