puck op• Data kinds: image2d × table → any
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.puck_detect(frame, cam: 'dict', *, mode: 'str' = 'dark', thresh: 'float' = 0.85, radius_tol: 'float' = 0.5, color=None, color_tol: 'float' = 0.25) (implementation को सीधे call करना हो तो import puck; puck.puck_detect(frame, cam: 'dict', *, mode: 'str' = 'dark', thresh: 'float' = 0.85, radius_tol: 'float' = 0.5, color=None, color_tol: 'float' = 0.25), registry से लेना हो तो opsdrive.get("puck_detect"))
balltrack.ball_detect का facade: ऊपर से लिए frame से 1 disc लेता है और homography से table के plane (x, y) [m] पर map करता है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
mode = "dark"(白い台に暗いパック、合成)/ "color"・"chroma"(色で、MuJoCo の赤いパック)。thresh は台の値(0.92)の少し下に置く: ball_detect の重みは (thresh − 画素値) なので、しきい値が台に近いほど重み ∝ 被覆率で重心が面積重心に一致する。中間の 0.5 では縁の画素が切れて位相依存の偏りが出る(実測 2026-10-04、r = 6.3 px:
thresh 0.5 → 最大 0.08 px / 0.7 → 0.03 / 0.85 → 0.005、雑音 σ 0.01 でも 0.014)。半径が期待(puck_radius·px_per_m)の (1 ± radius_tol) 倍から外れる塊は捨てる。返り値 {"col","row","radius","fill","x","y"} か、見つからなければ None(fail-closed)。知らない mode は ValueError。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_air_hockey_intercept — py -3.11 examples/poc_air_hockey_intercept.py
any को input के रूप में लेते हैं)course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road
puck)puck_table · puck_wall_bounce · puck_slide_predict · puck_state_at · puck_crossing_point · puck_mirror_path · puck_stop_distance · puck_camera
*Provenance: puck.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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