puck op• Datenarten: signal × signal × table × scalar → signal
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.puck_mirror_path(p0, v0, table: 'dict', t_end: 'float') -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import puck; puck.puck_mirror_path(p0, v0, table: 'dict', t_end: 'float') -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsdrive.get("puck_mirror_path"))
Spiegelungsmethode (nur reibungsfrei, e = kₜ = 1): gibt die Position der Geraden p₀ + v₀ t zurück, gefaltet am Gitter der Wände (2. (unabhängige) Implementierung, Gegenstück für das Gate). Tore werden ignoriert (als Wände behandelt). Rückgabewert = Endposition (2,).
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_air_hockey_intercept — py -3.11 examples/poc_air_hockey_intercept.py
signal als Eingabe)flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero
puck)puck_table · puck_wall_bounce · puck_slide_predict · puck_state_at · puck_crossing_point · puck_stop_distance · puck_camera · puck_pinhole_camera
*Provenance: puck.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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