risk_aware_path — DRIVE roverslip op

• 데이터 종류: table × any × any → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.risk_aware_path(cost_map, start, goal) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import roverslip; roverslip.risk_aware_path(cost_map, start, goal) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("risk_aware_path"))

사용법

cvar_cost_map의 에지 소요 시간 위에서 8근방 Dijkstra(방향이 있는 에지 —— 오르막과 내리막이 다름).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

start・goal は (行, 列)。返り値 {"path": (n, 2) の添字, "cost": 合計の所要時間 [s] (届かなければ inf), "reached": bool, "cost_to_come": (H, W)}。届かないときは path が空。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_rover_slip_risk_path — py -3.11 examples/poc_rover_slip_risk_path.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(roverslip)

bekker_pressure · bekker_wheel_sinkage · wheel_forces · wheel_sinkage · wheel_traction_curve · slope_slip_curve · ground_shift_track · odometry_slip

*Provenance: roverslip.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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