racket op• Datenarten: table → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.strategy_attacker(side: 'int', ctx: 'dict', rng) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import racket; racket.strategy_attacker(side: 'int', ctx: 'dict', rng) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("strategy_attacker"))
Schlagwahl zum Gewinnen: in die vom gegnerischen Schläger entfernte Ecke (linker/rechter Rand, abwechselnd kurz und lang), mit kurzer Flugzeit. Auch das Spin-Ziel wechselt ab. ctx = {"opp_pos" (3,), "shot_index", "tp"}. Rückgabewert {"target" (x, y), "T", "spin"}.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• (noch keine)
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
racket)racket_params · racket_impact · racket_hit_check · aim_velocity · racket_plan · racket_move · strategy_feeder · shot_is_legal
*Provenance: racket.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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