racket op• Data kinds: table → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.strategy_attacker(side: 'int', ctx: 'dict', rng) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import racket; racket.strategy_attacker(side: 'int', ctx: 'dict', rng) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("strategy_attacker"))
जीतने के लिए shot चयन: प्रतिद्वंद्वी के racket से दूर वाले कोने की ओर (बाएँ/दाएँ किनारे, आगे-पीछे बारी-बारी से), कम उड़ान समय के साथ। spin का लक्ष्य भी बारी-बारी बदलता है। ctx = {"opp_pos" (3,), "shot_index", "tp"}। return value {"target" (x, y), "T", "spin"}।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• (अभी कुछ नहीं)
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
racket)racket_params · racket_impact · racket_hit_check · aim_velocity · racket_plan · racket_move · strategy_feeder · shot_is_legal
*Provenance: racket.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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