strategy_feeder — DRIVE racket op

• 데이터 종류: table → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.strategy_feeder(side: 'int', ctx: 'dict', rng, step: 'float' = 0.06) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import racket; racket.strategy_feeder(side: 'int', ctx: 'dict', rng, step: 'float' = 0.06) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("strategy_feeder"))

사용법

이전과 가깝지만 약간 어긋난 위치로 공을 돌려보냅니다(상대가 받기 쉬운 공): 이전의 자기 조준점을 ±step의 균일 난수로 옮기고, 코트 안쪽(가장자리에서 12 cm)에 들어오게 합니다. 체공 시간은 느린 0.42 s입니다.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(racket)

racket_params · racket_impact · racket_hit_check · aim_velocity · racket_plan · racket_move · strategy_attacker · shot_is_legal

*Provenance: racket.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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