env op• Data kinds: any × scalar × scalar → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.sun_at(when, lat: 'float', lon: 'float', *, refraction: 'bool' = True) -> 'Dict[str, float]' (implementation को सीधे call करना हो तो import driveenv; driveenv.sun_at(when, lat: 'float', lon: 'float', *, refraction: 'bool' = True) -> 'Dict[str, float]', registry से लेना हो तो opsdrive.get("sun_at"))
दिनांक-समय (timezone वाला datetime या Julian day) पर सूर्य की ऊँचाई और azimuth। सूत्र geocam.sun_position (NOAA के सूर्य-स्थिति सूत्र = Meeus "Astronomical Algorithms" अध्याय 25 का कम-precision रूप, NOAA का atmospheric refraction) से जैसे के तैसे लिए गए हैं, दिनांक-समय लेने का तरीका और पृथ्वी–सूर्य की दूरी जोड़ी गई है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
dict : elevation(度、refraction なら大気差つきの見かけ)、elevation_geometric、azimuth(北から時計回り 度)、
declination、eq_time(均時差 分)、hour_angle(度)、jd、distance_au、semidiameter(度)。
NOAA が述べる精度は、日の出入りの時刻で緯度 ±72° 以内 1 分以内(1800〜2100 年)。
Raises ValueError: 素朴な datetime・範囲外の緯度経度。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_driving_weather — py -3.11 examples/poc_driving_weather.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
env)julian_day · sun_events · sun_vector · sun_illuminance · koschmieder · mor_from_beta · beta_from_mor · road_row_distance
*Provenance: driveenv.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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