tile_height — DRIVE `inf` op

• Data kinds: any × any × table → any

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.tile_height(i: 'int', j: 'int', x, y, tp: 'dict') -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import driveinf; driveinf.tile_height(i: 'int', j: 'int', x, y, tp: 'dict') -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsdrive.get("tile_height"))

उपयोग

tile (i, j) के अंदर बिंदु (x, y) पर ज़मीन की ऊँचाई [m]: global integer grid का Perlin noise × relief, सड़कों के आसपास समतल (flat m तक 0, blend m में smoothstep)। grid index = tile index × cells + cell index (integers में सटीक), interpolation केवल cell के अंदर के fraction से —— जोड़ पर continuous, और दूर जाने पर भी अंक नहीं खोते।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_driving_endless_map — py -3.11 examples/poc_driving_endless_map.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`any` को input के रूप में लेते हैं)

course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road

इसी category के (`inf`)

tile_hash · tile_uniform · pose_normalize · tile_params · tile_edge_crossing · tile_roads · tile_road_distance · tile_mesh

*Provenance: driveinf.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

tile_height — DRIVE inf op