scoop op• 데이터 종류: scalar × scalar × scalar × scalar × scalar × scalar × scalar → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.tilt_pour_rate(theta_deg: 'float', omega_deg_s: 'float', phi_deg: 'float', L: 'float', h0: 'float', B: 'float', bulk_density: 'float') -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import scoop; scoop.tilt_pour_rate(theta_deg: 'float', omega_deg_s: 'float', phi_deg: 'float', L: 'float', h0: 'float', B: 'float', bulk_density: 'float') -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("tilt_pour_rate"))
tilt_wedge_retained의 용기를 각속도 ω로 기울였을 때의 준정적 유량 W = ρ_b B (−dA/dθ) ω [kg/s] (공급으로 정해지는 유량: 입구가 통과시키는 능력보다 느리게 기울이는 한, 유량은 기울이는 속도로 정해짐).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
dA/dθ: 斜面が奥に届く前(x_k = h₀ / t < L)は −h₀² sec²(φ−θ) / (2 t²)、届いた後は −½ L² sec²(φ−θ) (t = tan(φ − θ))。θ = 0 では h₀² / (2 sin² φ)(前面の斜面の長さ h₀ / sin φ の楔)。
返り: rate [kg/s]、rate_area(−dA/dθ·ω [m²/s])、fraction(出た割合)、theta_back_deg。Raises ValueError: 引数の範囲(ω ≤ 0 を含む)。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_powder_scoop_pour — py -3.11 examples/poc_powder_scoop_pour.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
scoop)spoon_bowl_volume · scoop_synth_side · revolution_volume_side · two_view_volume · scoop_volume_read · scoop_count · scoop_image_limit · tilt_wedge_retained
*Provenance: scoop.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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