lateral op• 데이터 종류: 없음 → scalar(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.time_to_line_crossing(offset: 'float', heading_error: 'float', curvature: 'float', speed: 'float', *, line_offset: 'float', lane_curvature: 'float' = 0.0) -> 'float'(구현을 직접 호출하려면 import drivelateral; drivelateral.time_to_line_crossing(offset: 'float', heading_error: 'float', curvature: 'float', speed: 'float', *, line_offset: 'float', lane_curvature: 'float' = 0.0) -> 'float', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("time_to_line_crossing"))
TLC: 차량(의 기준점)이 현재 곡률 그대로 원(또는 직선)을 주행한다고 할 때 차로 경계에 닿기까지의 시간 [s].
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
座標: 車線の中心線の上の点を原点、中心線の向きを +x、左を +y。車は (0, offset)、中心線に対する向き heading_error、曲率 curvature(左が正)。境界は中心線から横 line_offset(左が正)の線 —— 中心線が曲率 lane_curvature の円なら、それと同心の円。届かなければ inf。
Raises ValueError: 非有限、v ≤ 0、車がすでに境界の外側(offset と line_offset の関係で判断)。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_driving_lateral — py -3.11 examples/poc_driving_lateral.py
scalar 를 입력으로 받는 것)spin_from_marker_sequence · carla_transform_matrix · carla_pose_to_world · carla_camera_pose · carla_xy_yaw · carla_scene_load · town_chain · osm_parse
lateral)friction_circle_usage · curve_speed_limit · design_min_radius · understeer_gradient · steady_cornering · bicycle_model_step · ackermann_steer_angles · offtracking_circle
*Provenance: drivelateral.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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