winkler_polish_run — DRIVE polish op

• Data kinds: image2d × scalar × scalar × scalar × scalar × scalar → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.winkler_polish_run(z, pressure: 'float', k_w: 'float', k_p: 'float', speed: 'float', duration: 'float', dt=None, n_record: 'int' = 50) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import polish; polish.winkler_polish_run(z, pressure: 'float', k_w: 'float', k_p: 'float', speed: 'float', duration: 'float', dt=None, n_record: 'int' = 50) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("winkler_polish_run"))

उपयोग

elastic foundation (Winkler) pad को औसत दबाव pressure से दबाकर सापेक्ष speed speed से polish करने पर सतह के height map z का समय के साथ विकास। हर step में pad की सतह की ऊँचाई z_t को Σ k_w max(0, z − z_t) = N p̄ से हल किया जाता है (केवल संपर्क वाले हिस्से दबाव सहते हैं), फिर Preston समीकरण से z ← z − k_p v k_w max(0, z − z_t) Δt (explicit scheme, c Δt ≤ 0.01, c = k_p k_w v)। z (अंतिम), n_record point पर t, rms (औसत से विचलन का rms, form removal नहीं), mean और contact (संपर्क का अनुपात), rate_full_contact = c (जब तक पूरी सतह संपर्क में है, rms exp(−c t) से घटता है — व्युत्पन्न; यह function इसका उपयोग नहीं करता), dt, steps लौटाता है। Raises ValueError: z की जाँच, संख्याओं की जाँच, c Δt > 0.01।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (polish)

preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_image · coat_thickness_from_image · wipe_coverage


*Provenance: polish.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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