polish op• Datenarten: image2d × scalar → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.wipe_coverage(image, res: 'float', threshold='otsu', coat=None, optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, min_area: 'int' = 4) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import polish; polish.wipe_coverage(image, res: 'float', threshold='otsu', coat=None, optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, min_area: 'int' = 4) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("wipe_coverage"))
Liest aus dem Bild die gewischte Fläche (hell = Film verschwunden). Binarisierung und Zusammenhangskomponenten über detect.segment_objects (standardmäßig Otsu). Rückgabe area (gewischte Pixel × res² [m²]), fraction, largest_area, n_regions, mask, threshold (Otsu-Schwelle, geschätzt als Mittelpunkt zwischen dem Minimum der gewischten und dem Maximum der verbleibenden Seite) sowie bei Angabe von coat residual_at_threshold (die durch die Schwellenhelligkeit implizierte Restfilmdicke — das gelesene Band ist der Bereich mit "Abtrag ≥ h0 − diese Dicke"). Raises ValueError: Bildprüfung, res ≤ 0, weder gewischte noch verbleibende Bereiche (Schwelle nicht bestimmbar).
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
polish)preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_image · coat_thickness_from_image · band_width_profile
*Provenance: polish.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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