wipe_coverage — DRIVE polish op

• 数据种类:image2d × scalar → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.wipe_coverage(image, res: 'float', threshold='otsu', coat=None, optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, min_area: 'int' = 4) -> 'dict'(要直接调用实现,import polish; polish.wipe_coverage(image, res: 'float', threshold='otsu', coat=None, optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, min_area: 'int' = 4) -> 'dict';从台账取用则 opsdrive.get("wipe_coverage"))

用法

从图像读取擦净区域(明亮 = 膜已消失处)的面积。二值化与连通分量用 detect.segment_objects(默认 Otsu)。返回 area(擦净像素 × res² [m²])、fraction、largest_area、n_regions、mask、threshold(Otsu 阈值，按擦净侧最小值与残留侧最大值的中点估计)，给出 coat 时还返回 residual_at_threshold(阈值亮度所对应的残留膜厚 —— 读出的带是“去除 ≥ h0 − 该厚度”之处)。Raises ValueError：图像检查，res ≤ 0，既无擦净区也无残留区(无法确定阈值)。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同类别(polish)

preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_image · coat_thickness_from_image · band_width_profile

*Provenance: polish.py — DRIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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