features op• Datenarten: region → match
• Aufruf: fullseye.apply(img, "eccentricity", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: eccentricity (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ eccentricity: Stufen (Doku-Website)
Liefert die drei aus den Ellipsenparametern abgeleiteten Formmerkmale (Anisometry, Bulkiness, StructureFactor) als dreikomponentigen Vektor der Sortierung match (ein einzelner Skalar kann drei Werte nicht tragen — dieselbe Form wie area_center).
Mit Ra/Rb als Radien der Ellipse mit denselben Momenten und A als Fläche:
Anisometry = Ra/Rb (Langgestrecktheit; 1 für einen Kreis, untere Schranke 1)
Bulkiness = π·Ra·Rb / A (wie viel der Ellipse ungefüllt bleibt; 1 für einen Kreis)
StructureFactor = Anisometry·Bulkiness - 1 (0 für einen Kreis)
Wie HALCONs eccentricity (Shape features derived from the ellipse parameters.) dieselben 3 Werte, dieselben Formeln. Alle 3 sind dimensionslos und daher nicht normiert.
★Bis 2026-09-26 lieferte es die Exzentrizität von skimage sqrt(1-(b/a)²), eine Größe, die keine der 3 ist, als 1 Skalar (0.0 gegenüber HALCONs 1.0 beim Kreis, 0.999 gegenüber 20.65 bei einem 4x80-Balken). Da 1 Skalar keine 3 Werte darstellen kann, wurde auf dieselbe match- Sorte wie bei area_center umgestellt. docs/hardening/halcon-named-shape-factors.md.
Ist die Region leer, werden fail-soft die Kreiswerte (1, 1, 0) geliefert (die Anzahl der Komponenten ändert sich nicht mit der Eingabe). a, b werden nicht verwendet.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_features
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 eccentricity 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
• poc_rotation_invariance_audit — py -3.11 examples/poc_rotation_invariance_audit.py
match als Eingabe)features)effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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