features op• 数据种类:region → match
• 调用:fullseye.apply(img, "eccentricity", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:eccentricity(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):
▸ eccentricity: 处理阶段 (文档网站)
以 match 排序的 3 分量向量返回三个由椭圆参数导出的形状特征 (Anisometry, Bulkiness, StructureFactor)(单个标量无法表示三个值,与 area_center 形式相同)。
设 Ra/Rb 为具有相同矩的椭圆的半径,A 为面积:
Anisometry = Ra/Rb(细长程度。圆为 1,下限 1)
Bulkiness = π·Ra·Rb / A(椭圆有多少没有被填满。圆为 1)
StructureFactor = Anisometry·Bulkiness - 1(圆为 0)
与 HALCON 的 eccentricity（Shape features derived from the ellipse parameters.）是相同的 3 个值、相同的公式。3 个都是无量纲量,因此未做归一化。
★2026-09-26 之前以 1 个标量返回 skimage 的离心率 sqrt(1-(b/a)²),这是3 个中哪一个都不是的量(圆上 0.0 对 HALCON 的 1.0,4x80 的棒上 0.999 对 20.65)。由于 1 个标量无法表示 3 个值,已改为与 area_center 相同的 match sort。docs/hardening/halcon-named-shape-factors.md。
区域为空时按 fail-soft 规格返回圆的值 (1, 1, 0)(分量数不随输入而变)。a、b 未使用。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 eccentricity 0.50 0.50
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
• poc_rotation_invariance_audit — py -3.11 examples/poc_rotation_invariance_audit.py
match 作为输入)features)effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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