eccentricity_xld — 2D `features` op

• Datenarten: contour → match

• Aufruf: fullseye.apply(img, "eccentricity_xld", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: eccentricity_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

eccentricity_xld: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ eccentricity_xld: Stufen (Doku-Website)

Verwendung

Kontur-Gegenstück zu eccentricity. Für die größte Kontur werden (Anisometry, Bulkiness, StructureFactor) als dreikomponentiger Vektor der Sortierung match geliefert. Dieselben drei Werte und dieselben Formeln wie HALCONs eccentricity_xld (Shape features derived from the ellipse parameters of contours or polygons.).

★Ra/Rb werden aus den geometrischen Momenten der eingeschlossenen Fläche abgeleitet. Bis 2026-09-26 wurde cv2.fitEllipse (eine Anpassung nach kleinsten Quadraten an die Kontur-„Punkte“) verwendet, was bei langgestreckten Formen weit danebenlag -- Anisometry 39.1 gegenüber 20.65 bei einem 4x80-Balken. HALCONs Definition ist die aus den Momenten abgeleitete.

Fehlt cv2, gibt es zu wenige Punkte oder ist die Fläche 0, werden die Kreiswerte (1, 1, 0) geliefert. a, b werden nicht verwendet.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
eccentricity_xld 0.50 0.50

▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `match` als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (`features`)

effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

eccentricity_xld — 2D features op