eccentricity_xld — 2D `features` op

• 数据种类:contour → match

• 调用:fullseye.apply(img, "eccentricity_xld", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:eccentricity_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

eccentricity_xld: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ eccentricity_xld: 处理阶段 (文档网站)

用法

eccentricity 的轮廓版。对最大的轮廓以 match 排序的 3 分量向量返回 (Anisometry, Bulkiness, StructureFactor)。与 HALCON 的 eccentricity_xld(Shape features derived from the ellipse parameters of contours or polygons.)是同样的三个值、同样的公式。

★Ra/Rb 由所围面积的几何矩导出。2026-09-26 之前使用的是 cv2.fitEllipse(对轮廓“点”的最小二乘拟合),在细长形状上偏差很大 —— 4x80 的棒上 Anisometry 为 39.1 对 20.65。HALCON 的定义是由矩导出的那一种。

没有 cv2、点数不足或面积为 0 时,返回圆的值 (1, 1, 0)。a、b 未使用。

详细使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
eccentricity_xld 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `match` 作为输入)

identity

同类别(`features`)

effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

eccentricity_xld — 2D features op

用法