seg_inject_split — EMPROOF `inject` op

• Datenarten: labels2d → labels2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_inject_split(labels, n: 'int' = 1, seed: 'int' = 0, min_area: 'int' = 4000, axis: 'str' = 'row', ignore_zero: 'bool' = True) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import emproof; emproof.seg_inject_split(labels, n: 'int' = 1, seed: 'int' = 0, min_area: 'int' = 4000, axis: 'str' = 'row', ignore_zero: 'bool' = True) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsemproof.get("seg_inject_split"))

Verwendung

Baut für die Evaluierung Trennungen ein: wählt n große Labels, schneidet jedes in der Zeile (axis="row") oder Spalte ("col") des Pixelmedians in zwei Teile und gibt einer Seite eine neue id (bisheriges Maximum + 1, +2, …).

Der Schnitt ist eine Gerade = eine Grenze ohne Membran, also die Form, die seg_boundary_membrane_gap erfassen sollte. Nur Labels, bei denen beide Seiten mindestens min_area / 4 px behalten, sind Kandidaten. Lassen sich keine n bilden, ValueError. Die eingepflanzten Paare lassen sich mit seg_label_changes(labels, out)["split_before"] abrufen.

>>> cut = seg_inject_split(labels, n=1, seed=0, axis="row")

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie emproof

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_em_second_opinion — py -3.11 examples/poc_em_second_opinion.py

• poc_em_split_merge_score — py -3.11 examples/poc_em_split_merge_score.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `labels2d` als Eingabe)

seg_membrane_chord_score · seg_boundary_membrane_gap · seg_inject_merge · seg_label_changes · seg_contingency · seg_variation_of_information · seg_rand · seg_synapse_partners

Gleiche Kategorie (`inject`)

seg_inject_merge · seg_label_changes

*Provenance: emproof.py — EMPROOF Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

seg_inject_split — EMPROOF inject op