seg_label_changes — EMPROOF `inject` op

• 数据种类:labels2d × labels2d → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_label_changes(before, after, min_pixels: 'int' = 1, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'dict'(要直接调用实现,import emproof; emproof.seg_label_changes(before, after, min_pixels: 'int' = 1, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'dict';从台账取用则 opsemproof.get("seg_label_changes"))

用法

把两张标签图像的差异作为融合与分割的对返回(校正前后对比，或核对植入的错误)。

统计 before 的标签 b 与 after 的标签 a 共享相同像素不少于 min_pixels 的对,

• 融合 = after 的 1 个标签覆盖 before 的 2 个以上标签 → merge_after / merge_before(每对 1 行。吞并一方的 id 本身也作为 before 的 1 个列出)

• 分割 = before 的 1 个标签裂成 after 的 2 个以上标签 → split_before / split_after(同样保留一方的 id 也会列出)

n_merged / n_split 是错误数(按 after 侧、before 侧的 id 计数)。不看 id 是否一致(对重新编号过标签的 2 张图也能用)。

>>> ch = seg_label_changes(truth, seg_inject_merge(truth))

>>> int(ch["n_merged"])

详细使用指南

• emproof 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_em_second_opinion — py -3.11 examples/poc_em_second_opinion.py

• poc_em_split_merge_score — py -3.11 examples/poc_em_split_merge_score.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

seg_synapse_partners · seg_wiring_variation · seg_synapse_nri · seg_wiring_exposure

同类别(`inject`)

seg_inject_merge · seg_inject_split

*Provenance: emproof.py — EMPROOF 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

seg_label_changes — EMPROOF inject op

用法