seg_variation_of_information — EMPROOF score op

• Data kinds: labels2d × labels2d → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_variation_of_information(a, b, ignore_label=None) (implementation को सीधे call करना हो तो import segcompare; segcompare.seg_variation_of_information(a, b, ignore_label=None), registry से लेना हो तो opsemproof.get("seg_variation_of_information"))

उपयोग

truth a और candidate b के बीच variation of information, bit में।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

Returns voi = split + merge, with split = H(b|a) (how much the candidate cuts true objects apart) and merge = H(a|b) (how much it glues different true objects together), plus the entropies h_a, h_b and the mutual information mi.

Raises ValueError: as seg_contingency.

उपयोग की विस्तृत guide

• emproof family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_em_split_merge_score — py -3.11 examples/poc_em_split_merge_score.py

• poc_em_wiring_errors — py -3.11 examples/poc_em_wiring_errors.py

• poc_skeleton_run_length_vs_voi — py -3.11 examples/poc_skeleton_run_length_vs_voi.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

seg_synapse_partners · seg_wiring_variation · seg_synapse_nri · seg_wiring_exposure

इसी category के (score)

seg_contingency · seg_rand

*Provenance: segcompare.py — EMPROOF operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.