fill_holes — 2D `region` op

• 데이터 종류: region → region

• 호출: fullseye.apply(img, "fill_holes", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: fill_up(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

fill_holes: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):

▸ fill_holes: 단계 (문서 사이트)

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

▸ fill_holes: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)

사용법

영역 내부의 구멍을 메운다. HALCON의 fill_up(Fill up holes in regions.)에 해당한다.

a, b는 사용하지 않는다. 전경에 완전히 둘러싸인 배경 화소(구멍)를 모두 전경으로 바꾼다(scipy.ndimage.binary_fill_holes). 영상 가장자리에 닿는 배경은 구멍으로 보지 않으므로 메워지지 않는다.

연결성: 구멍 판정에 쓰는 배경은 4연결(scipy.ndimage.binary_fill_holes의 기본값). 대각선으로만 이어진 배경은 이어져 있다고 보지 않으므로, 체크무늬에서는 안쪽의 배경 화소가 모두 구멍으로 메워진다(8x8에서 32 -> 50 화소. 실측해서 scipy의 4연결 참조와 위치까지 일치, 8연결과는 불일치). 두 번째(2) 구현이 여기서 다른 연결성을 골랐고, 차분 검사에서 드러났다.

자세한 사용 가이드

• gallery2d_region 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

threshold 0.50 0.50
fill_holes 0.50 0.50

▸ 이 파이프라인 불러오기 · 불러와서 실행

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

• poc_cell_counting — py -3.11 examples/poc_cell_counting.py

• poc_document_scan — py -3.11 examples/poc_document_scan.py

• poc_leaf_disease_area — py -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py

• poc_mesh_quality_repair — py -3.11 examples/poc_mesh_quality_repair.py

• poc_real_coin_metrology — py -3.11 examples/poc_real_coin_metrology.py

• poc_symmetry_restoration — py -3.11 examples/poc_symmetry_restoration.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`region` 를 입력으로 받는 것)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · select_largest · remove_small · invert_region

같은 카테고리(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · select_largest · remove_small · invert_region · dist_transform

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

fill_holes — 2D region op

사용법