gabor — 2D `texture` op

• Data kinds: image → image

• Call: fullseye.apply(img, "gabor", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

• HALCON समकक्ष: gen_gabor (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

gabor: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

*Output viridis जैसे pseudo-colour में है (गहरा बैंगनी = कम, पीला = अधिक), ताकि distance, phase, orientation, depth जैसे "मात्राओं के field" पढ़े जा सकें।*

Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ gabor: knob a को बदलने का figure (docs site)

Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ gabor: knob b को बदलने का figure (docs site)

दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):

▸ gabor: दूसरी images पर output (docs site)

*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*

उपयोग

Gabor energy |v * g| — दिशा पर निर्भर band-pass texture response।

• a — orientation θ = π·a [rad]। kernel का cosine rotation के बाद की x दिशा में चलता है, इसलिए a=0 (θ=0) खड़ी धारियों (column दिशा में उजाला-अंधेरा बदलने वाला pattern) पर सबसे तेज़ response देता है, और a=0.5 (θ=90°) आड़ी धारियों पर response देता है। a=1 पर θ=180° है, जो a=0 जैसा ही orientation है।

• b — spatial frequency 0.1 + 0.3·b [cycles/px]।

★normalisation (2026-09-02 का सुधार): kernel के L1 norm से भाग देने वाला fixed scale। पहले _norm = उस image के maximum absolute value से भाग दिया जाता था, इसलिए response का आकार ही खो गया था। माप (96×96 की आड़ी धारियाँ, frequency 0.25): raw convolution का mean amplitude θ=0° पर 0.0165 और θ=90° पर 0.9077 था, यानी 54.9 गुना अंतर, फिर भी _norm से गुज़रने पर mean 0.3554 बनाम 0.4790 = 1.35 गुना तक दब गया था — orientation पहचानने के लिए बना feature अपनी पहचानने की क्षमता खो चुका था (हर orientation को अलग divisor से भाग दिया जा रहा था, तो स्वाभाविक है)। |v| <= 1 होने पर |v * g| <= sum|g| होता है, इसलिए L1 से भाग देने पर range [0,1] बनी रहती है और op के पार तुलना योग्य absolute scale मिलता है।

Border handling: किनारे के pixel को दोहराकर mirror होता है (d c b a | a b c d, scipy का default reflect) (मापा गया; tools/impl2/border_probe.py)।

खाली frame (मापा गया): एक समान brightness वाली image देने पर brightness चाहे जो हो, परिणाम खाली होता है (सभी pixels background 0)। पूरी सफ़ेद हो या पूरी काली, एक जैसा व्यवहार होता है; केवल brightness से कुछ detect नहीं होता।

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_texture_freq family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।