texture op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "gabor", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:gen_gabor(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*輸出以類 viridis 偽彩色顯示(深紫 = 小，黃 = 大)，便於讀取距離、相位、方向、深度這類「量的場」。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ gabor: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ gabor: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ gabor: 其他輸入影像 (文件網站)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
Gabor 能量 |v * g| —— 具方向性的帶通紋理響應。
• a — 方向 θ = π·a [rad]。核的餘弦沿旋轉後的 x 方向延伸，因此 a=0 (θ=0) 對直條紋（明暗沿行方向變化的圖案）響應最強，a=0.5 (θ=90°) 對橫條紋響應。a=1 為 θ=180°，與 a=0 方向相同。
• b — 空間頻率 0.1 + 0.3·b [cycles/px]。
★正規化（2026-09-02 的修正）：除以核的 L1 範數的固定尺度。以前以 _norm = 該影像中的最大絕對值來除，因此響應大小本身消失了。實測（96×96 的橫條紋，頻率 0.25）：原始摺積的平均振幅 θ=0° 為 0.0165，θ=90° 為 0.9077，相差 54.9 倍，而經過 _norm 後平均值被壓縮到 0.3554 對 0.4790 = 1.35 倍 —— 明明是用來區分方向的特徵量，卻失去了區分能力（各方向以不同的除數去除，當然如此）。由於 |v| <= 1 時 |v * g| <= sum|g|，除以 L1 就能在保持值域 [0,1] 的同時成為可跨 op 比較的絕對尺度。
邊界處理：含端點的鏡像折返 (d c b a | a b c d，scipy 預設的 reflect)（實測。tools/impl2/border_probe.py）。
空影格（實測）：輸入亮度均勻的影像時，無論亮度為何，結果都為空（全部像素為背景 0）。純白與純黑表現相同；僅憑亮度偵測不到任何東西。
• gallery2d_texture_freq 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
gabor 0.50 0.50
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · local_bimodality · local_std · scale_select_std · bootstrap_std_error · structure_tensor_orientation · structure_tensor_coherence · sk_frangi
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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