contour op• Datenarten: region → contour
• Aufruf: fullseye.apply(img, "gen_contour_region_xld", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: gen_contour_region_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ gen_contour_region_xld: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ gen_contour_region_xld: andere Eingaben (Doku-Website)
Extrahiert den Außenrand einer Region (Pixelmaske) als XLD-Kontur unter Beibehaltung der Verfolgungsreihenfolge (Reihenfolge entlang der Kontur). Verwendet find_contours (Subpixel-Konturen mittels Marching Squares), falls skimage verfügbar ist, andernfalls Fallback auf eine eigene Moore-Nachbarschaftsverfolgung (8er-Nachbarschaft, Jacobs Abbruchkriterium). a und b werden nicht verwendet.
Mit der Korrektur vom 2026-08-30: Der zuvor verwendete generische Pfad edges_sub_pix wurde durch die obige Extraktion in Verfolgungsreihenfolge ersetzt. Der alte Pfad lieferte Punkte in der Rasterreihenfolge von np.where und zerstörte damit reihenfolgeabhängige nachgelagerte Verarbeitung (elliptische Fourier-Deskriptoren usw.). Entspricht HALCONs gen_contour_region_xld (Operation, die aus einer region eine XLD-Kontur erzeugt).
• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 gen_contour_region_xld 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py
contour als Eingabe)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
contour)select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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