illusion op• Data kinds: कोई नहीं → rgb (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.illusion_checker_shadow(size: 'int' = 46, n: 'int' = 8, light: 'float' = 0.62, dark: 'float' = 0.31) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import illusion; illusion.illusion_checker_shadow(size: 'int' = 46, n: 'int' = 8, light: 'float' = 0.62, dark: 'float' = 0.31) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsgenerative.get("illusion_checker_shadow"))
Checker shadow। चिह्नित 2 खानों का pixel मान बिल्कुल समान है।
shadow factor को dark / light लेने पर shadow के अंदर का हल्का square shadow के बाहर के गहरे square के संख्या के रूप में बराबर हो जाता है। ★यह चित्र aa=0 (anti-aliasing के बिना) से बनता है -- क्योंकि किनारों पर रंग मिलने से "ठीक बराबर" वाला दावा ही झूठा हो जाता।
invariant: CHECKER_PATCHES के 2 squares -- shadow के बाहर का गहरा square (2,3) और shadow के अंदर का हल्का square (5,5) -- के pixel मान पूरी तरह बराबर हैं (अंतर ठीक 0)।
★यहाँ एक बार गलती हुई थी। जोड़ी "गहरा square × बिना shadow" और "हल्का square × shadow के साथ" होनी चाहिए, एक ही shade के 2 squares चुनने पर स्वाभाविक रूप से मेल नहीं होता (मापने पर 0.31 का अंतर आया)। तस्वीर "ठीक-ठाक" दिखती है, इसलिए संख्याओं से जाँचे बिना पता नहीं चलता -- ठीक उसी प्रकार की दुर्घटना जिससे यह family बचाना चाहती है।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• (अभी कुछ नहीं)
rgb को input के रूप में लेते हैं)—
illusion)illusion_cafe_wall · illusion_muller_lyer · illusion_ponzo · illusion_zollner · illusion_poggendorff · illusion_fraser_spiral · illusion_ebbinghaus · illusion_kanizsa
*Provenance: illusion.py — GENERATIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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