perpetual op• Data kinds: कोई नहीं → rgb (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.perpetual_chaos_game(points: 'int' = 400000, size: 'int' = 520, seed: 'int' = 0, vertices: 'int' = 3, ratio: 'float' = 0.5, sub: 'int' = 2) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import perpetual; perpetual.perpetual_chaos_game(points: 'int' = 400000, size: 'int' = 520, seed: 'int' = 0, vertices: 'int' = 3, ratio: 'float' = 0.5, sub: 'int' = 2) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsgenerative.get("perpetual_chaos_game"))
Chaos game — केवल पासा फेंककर हर बार आधी दूरी चलने से Sierpiński triangle बनता है।
invariant: 3 शीर्षों और अनुपात 1/2 वाले attractor का box-counting dimension log3/log2 = 1.5850 है।
★चित्र बनाने का तरीका मापे जा सकने वाले ground truth को बदल देता है। एक ही point sequence के लिए भी, truncate करके जमा किए गए चित्र से मापा गया dimension ground truth से −0.032 हटता है, जबकि bilinear + asinh से बनाने पर −0.0030 -- यानी 10 गुना अधिक सटीक (threshold 0.1, मापा गया)। tone सजावट नहीं हैं।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_illusions_and_perpetual_drawing — py -3.11 examples/poc_illusions_and_perpetual_drawing.py
rgb को input के रूप में लेते हैं)—
perpetual)perpetual_ten_print · perpetual_truchet · perpetual_elementary_ca · perpetual_langtons_ant · perpetual_apollonian · perpetual_harmonograph · perpetual_ifs_attractor · perpetual_flow_field
*Provenance: perpetual.py — GENERATIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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