perpetual_elementary_ca — GENERATIVE `perpetual` op

• 데이터 종류: 없음 → rgb(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.perpetual_elementary_ca(rule: 'int' = 90, width: 'int' = 401, rows: 'int' = 200, seed: 'int' = -1, cell: 'int' = 2) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import perpetual; perpetual.perpetual_elementary_ca(rule: 'int' = 90, width: 'int' = 401, rows: 'int' = 200, seed: 'int' = -1, cell: 'int' = 2) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsgenerative.get("perpetual_elementary_ca"))

사용법

기본 셀룰러 오토마톤(Wolfram의 256 규칙)을 위에서 아래로 무한히 뻗어 나가게 한다.

seed < 0이면 중앙 1점에서 시작한다(규칙 90이면 시에르핀스키, 규칙 30이면 의사난수, 규칙 110이면 만능 계산).

불변량(규칙 90, 1점 시작): 제 n 행의 제 k 셀은 C(n,k) mod 2.

자세한 사용 가이드

• generative_art 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_illusions_and_perpetual_drawing — py -3.11 examples/poc_illusions_and_perpetual_drawing.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`rgb` 를 입력으로 받는 것)

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같은 카테고리(`perpetual`)

perpetual_ten_print · perpetual_truchet · perpetual_langtons_ant · perpetual_chaos_game · perpetual_apollonian · perpetual_harmonograph · perpetual_ifs_attractor · perpetual_flow_field

*Provenance: perpetual.py — GENERATIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

perpetual_elementary_ca — GENERATIVE perpetual op

사용법