get_region_contour — 2D `region` op

• 資料種類:region → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "get_region_contour", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:get_region_contour(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

get_region_contour: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ get_region_contour: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ get_region_contour: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

擷取區域的輪廓（邊界線，1 像素寬）。透過從區域中減去其一次二值侵蝕版本來保留輪廓。對於帶孔的區域，除外周之外也會回傳孔的輪廓（實測 2026-09-16：在 8x8 的框上開 4x4 的孔，與孔相鄰的 20 個前景像素中有 16 個成為輪廓）。「區域 − 侵蝕版」依定義會在外側與孔側各留下 1 個像素，因此若只需要外周，請先填孔。a、b 未使用。與 boundary seed op 實作相同。

輸出格式與 HALCON 的 get_region_contour（取得區域輪廓的運算，原本以 XLD 輪廓的形式傳回座標序列）不同的近似 —— 此 backend 將輪廓作為 region（像素遮罩）傳回，而非 XLD 的座標點序列。

詳細使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
get_region_contour 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

• poc_document_scan — py -3.11 examples/poc_document_scan.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

get_region_contour — 2D region op

用法