composite op• Data kinds: rgba_premul × rgba_premul → rgba_premul
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.alpha_composite_premul(src, dst) (implementation को सीधे call करना हो तो import gfx2d; gfx2d.alpha_composite_premul(src, dst), registry से लेना हो तो opsgfx2d.get("alpha_composite_premul"))
premultiplied रंग पर Porter–Duff over: src + dst*(1 - src.a)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
This is the operator; alpha_composite is this one with a conversion on each side. Being affine in dst, it is exactly associative — over(over(A, B), C) == over(A, over(B, C)) to float64 rounding, which the test suite checks as an equality rather than a tolerance.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• gfx2d_scene — py -3.11 examples/gfx2d_scene.py
rgba_premul को input के रूप में लेते हैं)composite)premultiply · unpremultiply · alpha_composite · blend_mode · layer_stack
*Provenance: gfx2d.py — GFX2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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