colorspace op• 데이터 종류: rgb → rgb
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.linear_to_srgb(img)(구현을 직접 호출하려면 import gfx2d; gfx2d.linear_to_srgb(img), 원장에서 가져오려면 opsgfx2d.get("linear_to_srgb"))
선형 광을 sRGB 부호화로 되돌립니다. srgb_to_linear 의 엄밀한 역.
식(IEC 61966-2-1): c <= 0.0031308이면 12.92 c, 그 외에는 1.055 c^(1/2.4) - 0.055. 채널별, 화소별로 독립.
• img: (H, W) / (H, W, 1) / (H, W, 3) / (H, W, 4)의 float. 값은 [0, 1](허용 1e-9)이어야 하며 아니면 ValueError -- 선형광의 HDR 값(1 초과)은 먼저 노출을 걸어 범위 안에 넣을 것. 정수 배열은 최댓값이 1 이하일 때만통과(0~255의 버퍼는 거부). bool은 0/1로 통과. NaN/Inf, 복소수, 마스크 배열은 ValueError.
• (H, W, 4)의 알파(4번째 채널)는 변환하지 않는다(피복률은 원래 선형).
• 반환값: 같은 형태의 float64 복제, [0, 1].
• (3,)의 1색이나 (N, 3)의 색표는 이 op에서는 받지 않는다(영상 API). 임의의 형태에 적용하고 싶을 때는 imgmetrics 쪽의 같은 이름 함수가 여기에 위임하고 있다.
radial_light / light_mask / bloom 등 선형광으로 계산한 결과를, 파일에 쓰거나 화면에 내기 직전에 1번만 적용한다. 두 번 적용하면 중간조가들뜬다(예외는 나지 않는다).
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gfx2d_scene — py -3.11 examples/gfx2d_scene.py
• poc_leaf_disease_area — py -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py
• poc_pigment_unmixing — py -3.11 examples/poc_pigment_unmixing.py
• poc_white_balance — py -3.11 examples/poc_white_balance.py
rgb 를 입력으로 받는 것)srgb_to_linear · blend_mode · light_mask · normal_map_decode · bloom · vignette · chromatic_aberration · film_grain
colorspace)*Provenance: gfx2d.py — GFX2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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