isp op• Data kinds: image2d × vector → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.raw_apply_gains(raw, gains, pattern='RGGB') (implementation को सीधे call करना हो तो import gfx2d; gfx2d.raw_apply_gains(raw, gains, pattern='RGGB'), registry से लेना हो तो opsgfx2d.get("raw_apply_gains"))
Bayer frame को हर channel के gain (3 मान R, G, B या 4 मान R, G1, G2, B) से गुणा करके [0, 1] पर clip करता है — white balance demosaicing से पहले लागू होता है, जहाँ असली ISP भी इसे करता है (असंतुलित channel को interpolate करने से रंग का झुकाव सभी रंगों में फैल जाता है)।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• raw_to_display_isp — py -3.11 examples/raw_to_display_isp.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)shadow_cast_2d · dither · raw_black_level · raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · raw_demosaic_bilinear
isp)raw_black_level · raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · awb_gains · rgb_apply_gains · raw_demosaic_bilinear
*Provenance: gfx2d.py — GFX2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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