isp op• Data kinds: image2d → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.raw_black_level(raw, offsets, white=1.0, pattern='RGGB') (implementation को सीधे call करना हो तो import gfx2d; gfx2d.raw_black_level(raw, offsets, white=1.0, pattern='RGGB'), registry से लेना हो तो opsgfx2d.get("raw_black_level"))
Bayer frame पर black-level compensation: हर colour channel के लिए (raw - offset) / (white - offset), [0, 1] पर clip किया गया।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
A sensor's dark output is not zero (pedestal + dark current); every later stage that multiplies (gains, CCM) would scale that pedestal into a colour cast, so this runs first. *offsets* is a scalar, 3 values (R, G, B) or 4 values (R, G1, G2, B) in the same [0, 1] units as *raw*; *white* is the saturation level, so a pixel at *white* maps to exactly 1.
Ground truth: a frame built as offset + k * signal comes back as k * signal / (white - offset) to 1e-15; a pixel at the offset maps to 0. Raises ValueError: non-finite input, an offset >= white, or an unknown *pattern*.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• raw_to_display_isp — py -3.11 examples/raw_to_display_isp.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)shadow_cast_2d · dither · raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · raw_apply_gains · raw_demosaic_bilinear
isp)raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · awb_gains · rgb_apply_gains · raw_apply_gains · raw_demosaic_bilinear
*Provenance: gfx2d.py — GFX2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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