tree_morphometry — GRAPH tree op

• 데이터 종류: table → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.tree_morphometry(tree)(구현을 직접 호출하려면 import treemorph; treemorph.tree_morphometry(tree), 원장에서 가져오려면 opsgraph.get("tree_morphometry"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

Counts and lengths of a tree table (from tree_from_swc).

Returns nodes, edges, bifurcations (nodes with two or more children), tips (nodes with no child), cable_length (sum of segment lengths), max_path_length (longest root-to-node path along the tree) and max_radial (largest straight distance from the root).

Identities (checked inside, fail-closed): nodes == edges + 1, and tips == 1 + sum(children - 1) over the nodes that have children — tips are counted from the child counts directly, the right side from the branching nodes, so a bug in either count breaks the equality. A root with one child is not a tip.

Raises ValueError: not a tree table (see tree_from_swc).

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_swc_tree_truth — py -3.11 examples/poc_swc_tree_truth.py

• poc_worm_neurites_grow — py -3.11 examples/poc_worm_neurites_grow.py

• poc_worm_synapses_vs_neurites — py -3.11 examples/poc_worm_synapses_vs_neurites.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

graph_edge_consensus · graph_core_persistence · tree_sholl · tree_run_length

같은 카테고리(tree)

tree_from_swc · tree_sholl · tree_run_length

*Provenance: treemorph.py — GRAPH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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